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Enregistrement W3034059973 · doi:10.1080/09669582.2020.1770769

Indigenous food sovereignty and tourism: the Chakra Route in the Amazon region of Ecuador

2020· article· en· W3034059973 sur OpenAlexaff
Verónica Santafe-Troncoso, Philip A. Loring

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Tourism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTourismFood sovereigntySovereigntyLivelihoodAmazon rainforestSociologyFood securityPolitical scienceGeographyEcologyAgricultureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research applies the concept of food sovereignty as a framework to explore the impacts of tourism on Indigenous food systems in the Chakra Chocolate and Tourism Route (referred to as the “Chakra Route” in the paper), a tourist destination in the Amazon region of Ecuador that aims to improve the livelihoods of Kichwa people. Using a qualitative and collaborative research approach, we examine how Kichwa and non-Kichwa people in this destination area understand food sovereignty, particularly concerning tourism development. Findings show that chakra gardens, a traditional agroforestry method, offer a symbolic and practical embodiment of food sovereignty for local people. Participants expressed a variety of values and concerns regarding tourism and chakra, including on destination branding; the role Indigenous women and their traditional knowledge play in tourism; the food choices promoted to tourists; self-determination and the level of participation of Indigenous people in governance of the route. Overall, our research contributes to a pluralistic notion of justice in Indigenous tourism and illustrates how the study of food sovereignty in this Amazonia destination can serve as a holistic and collaborative frame for exploring the multidimensional impacts of tourism on communal well-being, food security, and biodiversity and cultural conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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