Effect of Baduanjin exercise on cognitive function in patients with post-stroke cognitive impairment: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effectiveness and safety of Baduanjin training on the cognitive function in stroke survivors with cognitive impairment. DESIGN: A randomized, two-arm parallel controlled trial with allocation concealment and assessors blinding. SETTING: Community centre of Fuzhou city, China. SUBJECTS: A total of 48 participants were recruited and randomly allocated into the Baduanjin exercise intervention or control group. INTERVENTIONS: The control group maintained original medication and rehabilitation treatment. The Baduanjin training group received 24-week Baduanjin training with a frequency of three days a week and 40 minutes a day based on original medication and rehabilitation treatment. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was global cognitive function. Secondary outcome measures included the specific domains of cognition (i.e. memory, processing speed, execution, attention and visuospatial ability) and activities daily living. RESULTS: = 19) participants completed 24-week treatment and data collection. Mean differences between groups at 24-week treatment were statistically significant for global cognitive function (MoCA: 2.54 (0.91 to 4.16)), execution (TMT-A: -42.4 (-75.0 to -9.8); TMT-B: -71.3 (-130.6 to -12.1)), memory (immediate recall: 2.11 (0.49 to 3.73); short-term delayed recognition: 2.47 (0.58 to 4.35) and long-term delayed recognition: 1.68(0.18 to 3.17)), attention (response time of alertness: -245.5 (-387 to -104)) and activities of daily living (modified Barthel Index). CONCLUSION: Regular Baduanjin training is associated with less loss of cognitive function in patients after stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».