The effect of household crowding and composition on health in an Inuit cohort in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study aims to investigate the association between household crowding and household composition and self-rated health and mental health (GHQ scale) among the Inuit in Greenland. Poor housing conditions are a concern in Greenland, especially in the villages, where socioeconomic standards in general are lower. Methods: A cohort of 1282 adults participated in two population-based surveys in Greenland, the Inuit Health in Transition survey 2005–2010 (baseline) and The Health Survey in Greenland 2014 (follow-up). Associations between household conditions at baseline and health outcomes at follow-up (poor self-rated health and mental health measured by the GHQ scale) were examined using logistic regression models, adjusting for covariates at baseline. Results: Participants living in an overcrowded dwelling (more than one person per room) at baseline were more likely to report poor self-rated health at follow-up (OR 1.47; 95% CI 1.09; 1.99) compared with those not living in an overcrowded dwelling. In addition, participants who lived alone at baseline were more likely (OR 1.98; 95% CI 1.09; 3.58) to experience poor mental health at follow-up compared with those who lived with children. Conclusions: Results indicate that household conditions are related to health in Greenland. Public health authorities should work to ensure affordable housing of good quality in all communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».