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Enregistrement W3034075326 · doi:10.1002/pi.6058

Compatibility, crystallinity and mechanical properties of poly(lactic acid)‐poly(ether‐ <i>block</i> ‐amide) based copper nanocomposites

2020· article· en· W3034075326 sur OpenAlexafffund
Jesús E. Bautista‐Del‐Ángel, Ana Beatriz Morales–Cepeda, Paula M. Wood‐Adams

Notice bibliographique

RevuePolymer International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMaterials scienceCrystallinityNanocompositeCopperFourier transform infrared spectroscopyNanoparticleChemical engineeringPolymer chemistryTernary operationLactic acidDynamic mechanical analysisPolymerComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Binary and ternary composites of poly(lactic acid) (PLA), poly(ether‐ block ‐amide) (PEBAX) and copper nanoparticles were prepared by melt blending in an internal mixer. Compatibility and molecular interactions between the three components of the nanocomposites were evaluated using scanning electron microscopy and Fourier transform infrared spectroscopy. It was found that the carbonyl groups of the PLA and copper nanoparticles interact. Also, PLA and PEBAX are compatible and develop molecular interactions between the C=O of PLA and the C=O and NH of PEBAX, forming dipole–dipole bonds and hydrogen bonds. The compatibility and molecular interaction between PLA and PEBAX are reduced by copper nanoparticles. The reduction of compatibility between PLA and PEBAX produced a lower storage modulus and lower strain at break in the ternary systems than in the blend PLA‐PEBAX. Copper nanoparticles enhanced the crystallinity of PLA. PLA responded more strongly to the nucleating effect of copper when PEBAX was added indicating a synergistic effect. The strain at break of PLA was enhanced by the addition of PEBAX but was severely reduced by the presence of nanoparticles. © 2020 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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