A wireless endoscopy capsule suitable for imaging of the equine stomach and small intestine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Capsule endoscopy offers a new method for visualization of the gastrointestinal mucosa in horses where other imaging technologies have diagnostic limitations. OBJECTIVES: To (1) test the feasibility of using this novel endoscopy capsule to visualize intestinal mucosa in horses, including an objective assessment of image quality, (2) assess how changes in preadministration preparation affect the transit time and the amount of gastrointestinal mucosa visualized, and (3) describe intestinal mucosa lesions in healthy horses. ANIMALS: Five healthy adult horses. METHODS: Three protocols were used in a crossover study design. Protocols varied in time fasted, amount of oral fluid administered, and exercise. Manure was radiographically inspected for capsule recovery. Percentage of visible gastrointestinal mucosa was objectively assessed. RESULTS: Detailed images of the gastrointestinal mucosa were recorded with all 3 protocols, including images of the pylorus, major duodenal papilla, individual villi, and ileocecal junction. Visualization of large intestinal mucosa was poor. Interobserver agreement on image quality was excellent. Capsule administration after feed withholding for 24 hours provided the greatest percentage of visible mucosa in the stomach and small intestine. Total transit time to capsule excretion was 6.5 (3-8.75) days. Of 15 capsules administered, 3 were not recovered. Lesions visualized included mucosal erosion, ulceration and hemorrhage, areas of thickened mucosa, and evidence of parasitism. CONCLUSIONS: This novel endoscopic capsule appears safe, practical, and noninvasive in horses; however, variability in capsule excretion time must be taken into account for clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».