Morbid obesity is adversely associated with perioperative outcomes in patients undergoing robot-assisted laparoscopic radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Robot-assisted laparoscopic radical prostatectomy (RALRP) may be more challenging in obese individuals. This study aimed to evaluate whether obesity had an adverse effect on perioperative outcomes following RALRP. METHODS: Hospitalized patients who underwent RALRP from 2008-2014 were identified using the National Inpatient Sample database. We grouped RALRP patients into non-obese, obesity class I-II, and obesity class III (morbid obesity). Rates of blood transfusion, intraoperative and postoperative complications, in-hospital mortality, prolonged length of stay, and total costs were compared among the three groups by univariate regression, multivariate regression, and propensity score weighting analysis. RESULTS: Of 53 301 patients identified, 48 725 were non-obese, 3572 were diagnosed with obesity class I-II, and 1004 were diagnosed with morbid obesity. Compared to non-obesity (7.62%), overall postoperative complications were commonly observed in obesity class I-II (10.55%) and morbid obesity (17.11%). Multivariable analyses suggested that morbid obesity was associated with increased overall postoperative (odds ratio [OR] 2.00, 95% confidence interval [CI] 1.65-2.42), cardiac (OR 1.63, 95% CI 1.03-2.58), respiratory (OR 4.03, 95% CI 3.04-5.36), genitourinary (OR 1.77, 95% CI 1.08-2.90), miscellaneous medical (OR 1.94, 95% CI 1.58-2.39) complications, prolonged hospitalization (OR 1.86, 95% CI 1.57-2.21), and 12% higher total cost. Propensity score weighting analysis yielded similar results. Adequate covariate balance was achieved for all variables after weighting. CONCLUSIONS: Morbid obesity is adversely associated with perioperative outcomes in RALRP. Close management is required in patients undergoing RALRP with morbid obesity for potential worse prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».