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Enregistrement W3034103145 · doi:10.22102/jaehr.2020.212994.1153

Health risk assessment of heavy metals, BTEX and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the workplace in a secondary oil re-refining factory

2020· article· en· W3034103145 sur OpenAlexaff
Iman Molaei, Sayed Mostafa Khezri, Mohammad Sadegh Sekhavatjou, Abdolreza Karbassi, Azamalsadat Hosseni Alhashemi

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBTEXEnvironmental chemistryArsenicEnvironmental scienceMercury (programming language)CadmiumRisk assessmentChemistryXyleneBenzeneWaste managementEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to evaluate the health risk of heavy metals (iron, zinc, cadmium, arsenic, nickel, lead, and mercury), benzene, toluene, ethylbenzene and xylene (BTEX), and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the workplace in a secondary oil re-refining factory. In this descriptive, cross-sectional study, samples were collected and analyzed using the NIOSH 1501 method at eight sampling points with determined concentrations of BTEX, 16Ʃ PAHs, and heavy metals. The concentration of each pollutant was evaluated based on the type of workers (packaging/filtration). The risk assessment of the contaminants was carried out using the RAIS software, and the risk of non-carcinogenic compounds was estimated based on the reference respiratory concentration (mg/m3). The results showed that the lifetime cancer risk index (LCR) cumulative risk of the heavy metals was within the definitive risk range at all the sampling points. The highest carcinogenic risk of LCR belonged to arsenic at sampling point H (filtration chamber), and the highest cumulative carcinogenic risk of the total contaminants in the environmental sampling points belonged to sampling point H. At all the sampling points, the LCR carcinogenic risk accumulation for the hydrocarbon compounds was within the definitive range. The maximum cumulative lifetime cancer risk for the hydrocarbon compounds was evaluated in filtration (point B), and the most hazardous carcinogens were arsenic, benzo(a)pyrene, and naphthalene. The proposed risk assessment method was observed to be comprehensive, and its results could be used for corrective and controlling measures and the prioritization of risk reduction resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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