Nectin4 is a novel TIGIT ligand which combines checkpoint inhibition and tumor specificity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of checkpoint inhibitors has revolutionized cancer therapy. Unfortunately, these therapies often cause immune-related adverse effects, largely due to a lack of tumor specificity. METHODS: We stained human natural killer cells using fusion proteins composed of the extracellular portion of various tumor markers fused to the Fc portion of human IgG1, and identified Nectin4 as a novel TIGIT ligand. Next, we generated a novel Nectin4 blocking antibody and demonstrated its efficacy as a checkpoint inhibitor in killing assays and in vivo. RESULTS: We identify Nectin4 to be a novel ligand of TIGIT. We showed that, as opposed to all other known TIGIT ligands, which bind also additional receptors, Nectin4 interacts only with TIGIT. We show that the TIGIT-Nectin4 interaction inhibits natural killer cell activity, a critical part of the innate immune response. Finally, we developed blocking Nectin4 antibodies and demonstrated that they enhance tumor killing in vitro and in vivo. CONCLUSION: We discovered that Nectin4 is a novel ligand for TIGIT and demonstrated that specific antibodies against it enhance tumor cell killing in vitro and in vivo. Since Nectin4 is expressed almost exclusively on tumor cells, our Nectin4-blocking antibodies represent a combination of cancer specificity and immune checkpoint activity, which may prove more effective and safe for cancer immunotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».