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Enregistrement W3034105802 · doi:10.3822/ijtmb.v13i2.499

Pregnancy-related Pelvic Girdle Pain and Pregnancy Massage: Findings from a Subgroup Analysis of an Observational Study

2020· article· en· W3034105802 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Fogarty, Catherine McInerney, Phillipa Hay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageMedicinePregnancyObservational studyPhysical therapyPelvic painSubgroup analysisPost-hoc analysisObstetricsRange of motionVisual analogue scaleInternal medicineSurgeryConfidence intervalAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pregnancy-related pelvic girdle pain (PPGP) significantly impacts women’s lives both physically and psychologically. Given the severity and impact of PPGP on pregnancy, the authors anticipated that pregnant women with PPGP might respond differently to massage than pregnant women without PPGP. Purpose: The aim of the study was to further analyze a published 2017 study to assess the response of pregnancy massage in participants with and without PPGP. Setting: Two massage clinics, one in Sydney and one in Melbourne, recruited participants from December 2016 to December 2017. Participants: Nineteen women with PPGP and 78 without PPGP. Research Design: PPGP and non-PPGP women receiving at least one massage, with outcome measures assessed immediately prior to and after massage, and again one week post-massage. Main Outcome Measures: Visual analog scales for pain, stress, range of movement, sleep, and self-reported side effects of massage. Results: Both groups changed significantly and similarly over time for measures of pain, stress, range of motion, and sleep (all p < .05). Post hoc analysis found significant reduction in all outcome measures immediately following massage, but returned to baseline at one week post-massage for all measures except pain, which remained reduced for the PPGP group (49.79±25.68 to 34.75±34.75, p = .03, effect size 0.593), and stress remained reduced in the non-PPGP group (33.36±21.54 to 24.90±19.18, p = .002, effect size 0.373). The PPGP group entered the study with higher baseline levels of pain (p = .01) and a greater restriction in range of motion (p = .006) than the non-PPGP group. There was no difference in the number of side effects experienced between the two groups (p = .130). Conclusions: Although PPGP clients report greater pain and restriction in range of motion at baseline than non-PPGP clients, the response to pregnancy massage was similar. Results support a role of pregnancy massage in the management of PPGP. More research on massage for PPGP is needed to confirm a lasting effect of pain reduction from massage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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