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Enregistrement W3034108289 · doi:10.1109/csnet47905.2019.9108931

Bluetooth Low Energy Makes “Just Works” Not Work

2019· preprint· en· W3034108289 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBluetooth and Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBluetoothBluetooth Low EnergyComputer scienceComputer securityMobile deviceVulnerability (computing)Home automationMode (computer interface)TelecommunicationsComputer networkWirelessWorld Wide WebOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BLE (Bluetooth Low Energy) is being heavily deployed in many devices and IoT (Internet of Things) smart applications of various fields, such as medical, home automation, transportation and agriculture. It has transformed the classic Bluetooth into a technology that can be embedded into resource constrained devices running on a cell coin battery for months or years. Most BLE devices that are sold in the market use the Just Works pairing mode to establish a connection with peer devices. This mode is so lightweight that it leaves the implementation of security to application developers and device manufacturers. Unfortunately, as the market does not want to pay for security, a number of vulnerable smart devices are strolling around in the market. In this paper, we discuss how Bluetooth devices that use the Just Works pairing mode can be exploited to become nonoperational. We conduct a case study on three different Bluetooth smart devices. We show how these devices can be attacked and abused to not work properly. We also present a vulnerability that is due to the behavior of BLE smart devices and the Just Works pairing mode. This vulnerability can be exploited to generate an attack that affects BLE availability. We propose a solution to mitigate the attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0090,010
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle