Neutralizing <scp>BDNF</scp> and <scp>FGF2</scp> injection into denervated skeletal muscle improve recovery after nerve repair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After facial nerve injury and surgical repair in rats, recovery of vibrissal whisking is associated with a high proportion of mono-innervated neuro-muscular junctions (NMJs). Our earlier work with Sprague Dawley (SD)/Royal College of Surgeons (RCS) rats, which are blind and spontaneously restore NMJ-monoinnervation and whisking, showed correlations between functional recovery and increase of fibroblast growth factor-2 (FGF2) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in denervated vibrissal muscles. METHODS: We used normally sighted rats (Wistar), in which NMJ-polyinnervation is highly correlated with poor whisking recovery, and injected the vibrissal muscle levator labii superioris (LLS) with combinations of BDNF, anti-BDNF, and FGF2 at different postoperative periods after facial nerve injury. RESULTS: Rats receiving anti-BDNF+FGF2 showed low NMJ-polyinnervation and best recovery of whisking amplitude. CONCLUSIONS: Restoration of target reinnervation after peripheral nerve injury requires a complex mixture of trophic factors with a specific time course of availability for each of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».