Cost-effectiveness of Investment in End-of-Life Home Care to Enable Death in Community Settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people with terminal illness prefer to die in home-like settings-including care homes, hospices, or palliative care units-rather than an acute care hospital. Home-based palliative care services can increase the likelihood of death in a community setting, but the provision of these services may increase costs relative to usual care. OBJECTIVE: The aim of this study was to estimate the incremental cost per community death for persons enrolled in end-of-life home care in Ontario, Canada, who died between 2011 and 2015. METHODS: Using a population-based cohort of 50,068 older adults, we determined the total cost of care in the last 90 days of life, as well as the incremental cost to achieve an additional community death for persons enrolled in end-of-life home care, in comparison with propensity score-matched individuals under usual care (ie, did not receive home care services in the last 90 days of life). RESULTS: Recipients of end-of-life home care were nearly 3 times more likely to experience a community death than individuals not receiving home care services, and the incremental cost to achieve an additional community death through the provision of end-of-life home care was CAN$995 (95% confidence interval: -$547 to $2392). CONCLUSION: Results suggest that a modest investment in end-of-life home care has the potential to improve the dying experience of community-dwelling older adults by enabling fewer deaths in acute care hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».