Evaluative Attitudes May Explain the Link Between Injunctive Norms and Sexual Aggression
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the extent to which evaluative attitudes toward sexual aggression (i.e., positive or negative evaluative judgments about sexually aggressive behavior) mediate the association between injunctive norms (i.e., extent to which peers approve or disapprove of sexually aggressive behavior) and self-reported sexual aggression against women. Participants were 200 male undergraduate students. Approximately one in four males reported engaging in at least one sexually aggressive act since the age of 16. Participants with a history of sexual aggression also reported the highest likelihood of engaging in sexually aggressive behavior in the future. We tested two separate mediation models to examine the extent to which evaluative attitudes account for the link between injunctive norms and sexual aggression: one model with self-reported history of sexual aggression as the outcome and the other with likelihood of engaging in sexually aggressive behavior as the outcome. Results showed that more positive evaluative attitudes toward sexual aggression accounted for the association between injunctive norms and self-reported history of sexual aggression. Similarly, evaluative attitudes accounted for the link between injunctive norms and self-reported likelihood of engaging in sexually aggressive behavior in the future. Overall, these findings are consistent with theoretical and empirical explanations of sexual offending and general criminal behavior; however, this is the first study to explore the relationship between injunctive norms and evaluative attitudes in the context of explaining sexually aggressive behavior. If more rigorous research establishes a causal relationship between injunctive norms, evaluative attitudes, and sexually aggressive behavior, this would suggest that targeting these factors in prevention programs may reduce sexual aggression by male undergraduate students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».