North American survey and systematic review on caudal Septoplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical correction of caudal septal deviation is a technically challenging step of functional rhinoplasty. Multiple surgical techniques have been described in the literature but comparing the efficacy of each in relieving obstruction presents a challenge. Outcome measures are necessary to adequately compare techniques. This study aims to describe the current caudal septoplasty techniques of Otolaryngologists and Facial plastic and reconstructive surgeons (FPRS), as well as their use of outcome measures, and to compare these practices with surgical trends described in the literature. METHODS: An online survey was sent to three Otolaryngology and FPRS associations in Canada and the United States. A systematic review was conducted on SCOPUS and PubMed to classify the caudal septoplasty techniques described in the literature and the outcome measurement tools used. RESULTS: Our survey identified that caudal septoplasty is more commonly performed by surgeons with an FPRS training background. The most common techniques were the swinging door technique (69.5%), extracorporeal septoplasy (46.7%), cartilage scoring (45.3%), and splinting with bone (25.4%). Despite using a vast array of surgical techniques, North American physicians rarely rely on standardized outcome assessment tools. Patient reported outcome measures (PROMs) are used almost twice as frequently in the literature as they are by surgeons in their clinical practice. CONCLUSION: We recommend that future studies of caudal septoplasty include an assessment of both form and function using a validated PROM such as the Standardized Cosmesis and Health Nasal Outcomes Survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».