PENGARUH INTENSITAS MENONTON FILM ANIMASI ADIT SOPO JARWO TERHADAP INTERAKSI SOSIAL ANAK SEKOLAH DASAR
Notice bibliographique
Résumé
Televisi adalah salah satu media massa yang sangat populer dan memiliki kecenderungan memengaruhi dan memenuhi kebutuhan audiensnya, termasuk anak-anak. Salah satu acara televisi yang dikemas dengan baik untuk anak-anak adalah film animasi, yang berjudul Adit Sopo Jarwo. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) mendeskripsikan intensitas menonton film animasi Adit Sopo Jarwo dan interaksi sosial anak di SD Islam Al Azhar dan SD Cipayung Kota Depok, (2) menganalisis pengaruh intensitas menonton film animasi Adit Sopo Jarwo terhadap interaksi sosial anak di Sekolah Dasar Islam Al Azhar 46 Kota Depok dan Sekolah Dasar Cipayung KotaDepok, Jawa Barat. Jumlah responden dalam penelitian ini 75 responden. Penelitian dilakukan melalui pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian survei. Rumus Slovin diterapkan untuk teknik pengambilan sampel dan uji regresi logistik ordinal untuk menganalisis data. Hasil penelitian menunjukkan: (1) deskripsi intensitas menonton Adit Sopo Jarwo dan interaksi sosial anak-anak di kedua sekolah memiliki nilai yang berbeda. Siswa di SD Cipayung memiliki intensitas menonton yang tinggi dibandingkan SD Islam Al Azhar. Interaksi sosial anak di kedua sekolah menunjukkan arah positif dengan membangun persatuan dan meningkatkan solidaritas di antara anggota kelompok. (2) intensitas menonton Adit Sopo Jarwo memengaruhi interaksi sosial anak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».