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Enregistrement W3034131376 · doi:10.29173/cjen51

iOAT in the ED – Lessons Learned

2020· article· en· W3034131376 sur OpenAlexaffvenueabout
Stacey Whitman, Cristina Zaganelli, Sharleen Luzny

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergency Strategic Clinical NetworkTM Quality and Innovation Forum Presentation Proposal Name: xx Position (e.g. patient care manager, professor): Manager Primary Affiliation: (AHS) Other: AHS Project Title: iOAT in the ED – Lessons Learned Hospital: All adult sites in Calgary Location: Calgary Team Members: xx & xx Background Deaths related to opioid poisoning have continued to climb over the last few years. The Injectable Opioid Agonist Treatment program (iOAT) provides injectable hydromorphone to those individuals with moderate to severe opioid use disorder and a history of injection drug use who have been unsuccessful with oral OAT and continue to be at high risk for opioid poisoning. Working with the emergency departments (ED) was identified as a critical step in the initial roll out of iOAT. Implementation The iOAT program began operating in October 2018. The clinic provides prescribed hydromorphone to clients within the program. Additionally, the team is comprised of physicians, nurse practitioners, nurses, social worker, peer support workers and administrative support to provide comprehensive wrap around care to every client that is registered to the program. It was recognized early on that the clients that were being served by iOAT were also high users of the ED and UCCs. Being part of iOAT became a factor that needed to be considered when these clients presented to the ED due to their prescription of hydromorphone. Working with management, medical leadership, and nurse educators, support and education were provided to ensure that iOAT clients were provided with optimal care when in the ED. Ongoing communication has been the primary strategy that has been used. Evaluation Methods The evaluation for this project has been informal and ongoing. The medical team at iOAT has worked with the medical team for the Calgary EDs to develop a detailed treatment plan that is visible on SCM. Telephone and emails have been the primary mode of feedback for both parties, and the plan is adjusted as necessary along the way. Results Improving the knowledge and understanding for all staff involved to understand iOAT and the role of the ED has been demonstrated to be effective when clients stay in the ED and don’t leave against medical advice, which likely occurred before. Additionally, the trust that is built within the iOAT clinic is maintained when the ED is a partner in care and as appropriate, provides them with the dosing that they would normally receive at iOAT. Advice and Lessons Learned 1) Involve the emergency department management in planning or initial implementation 2) Communicate, Communicate, Communicate 3) Use continuous feedback to adjust to find the best strategies to provide patient care

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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