MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3034138174 · doi:10.1099/jmm.0.001213

Correlation between cervical HPV DNA detection and HPV16 seroreactivity measured with L1-only and L1+L2 viral capsid antigens

2020· article· en· W3034138174 sur OpenAlexaffabout
Andrea Trevisan, João Manuel Grisi Candeias, Patrícia Thomann, Luisa L. Villa, Eduardo L. Franco, Helen Trottier

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésSerologyVirologyImmunologyGenotypingMedicineViral loadAntigenAntibodyCervical cancerHPV infectionBiologyGenotypeCancerVirusInternal medicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Persistent human papillomavirus (HPV) type 16 infection is the main causal agent of cervical cancer. Most HPV infections clear spontaneously within 1–2 years. Although not all infected women develop detectable HPV antibodies, about 60–70 % seroconvert and retain their antibodies at low levels. Aim. We investigated if cervical HPV16 DNA positivity was associated with HPV16 seroreactivity measured with two different antigen formulations. We assessed if associations were influenced by co-infection with other HPV types and HPV16 viral load. Methodology. We used baseline data for women participating in the Ludwig–McGill cohort, a longitudinal investigation of the natural history of HPV infection and cervical neoplasia. The study enrolled 2462 Brazilian women from 1993 to 1997 (pre-vaccination). ELISA assays were based on L1-only or L1+L2 virus-like particles (VLPs). Seroreactivity was expressed as normalized absorbance ratios. HPV genotyping and viral load were evaluated by PCR protocols. Pearson’s r was used to measure correlations between interval-scaled variables. Serological accuracy in HPV16 DNA detection was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves. We analysed the association between HPV DNA positivity and HPV16 seroreactivity by linear regression. Results. Correlations between L1+L2 and L1-only VLPs for detection of HPV16 were poor ( r =0.43 and 0.44 for dilutions 1 : 10 and 1 : 50, respectively). The protocol with the best accuracy was L1+L2 VLPs at serum dilution 1 : 10 (ROC area=0.73, 95 % CI: 0.65–0.85). HPV16 DNA positivity was correlated with HPV16 seroreactivity and was not influenced by co-infection or viral load. To a lesser degree, HPV16 seroreactivity was correlated with infection by other Alpha-9 papillomavirus species. Conclusion. HPV16 DNA positivity and HPV16 seroreactivity are strongly correlated. L1+L2 VLPs perform better than L1-only VLPs for detecting IgG antibodies to HPV16 in women infected with HPV16 or other Alpha-9 HPV species. This study advances our understanding of humoral immune responses against HPV16 by providing insights about the influence of VLP antigen composition to measure humoral immune response against naturally acquired HPV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical MicrobiologyMême sujetCervical Cancer and HPV ResearchTravaux en français237 207