Transcriptomic analysis of the heat-stress response in <i>Boechera depauperata</i> and <i>Arabidopsis</i> reveals a distinct and unusual heat-stress response in <i>Boechera</i>
Notice bibliographique
Résumé
Global surface temperatures are expected to rise throughout the 21st century, and negatively impact plant growth and reproduction. Thus, it is imperative that we deepen our understanding of plant thermotolerance. The examination of native plant species that have evolved tolerance to high temperatures can provide crucial information on how plants can adapt to climate change. Boechera (Brassicaceae), a large genus that is native to North America, is highly thermotolerant, and can maintain photosynthetic activity at high temperatures. Here we report results of transcriptomic studies that seek to reveal possible thermotolerance mechanisms in B. depauperata (A.Nelson & P.B.Kenn.) Windham & Al-Shehbaz. Analysis of RNA-seq datasets from heat stressed B. depauperata and Arabidopsis thaliana (L.) Heynh. plants identified significant differences in how each of these species responds to identical heat stress conditions. The most highly upregulated heat-stress genes in A. thaliana includes the well-characterized heat-shock genes. In contrast, the Boechera heat-stress response is composed of: novel genes that lack orthologs in other genomes; genes coding for proteins of uncharacterized function; and genes coding for proteins associated with the unfolded protein and endoplasmic reticulum stress responses. In addition, genes that are protective of photosynthetic capacity are also differentially upregulated in B. depauperata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».