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Enregistrement W3034150543 · doi:10.1093/burnst/tkaa015

Nebulized heparin for inhalation injury in burn patients: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3034150543 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaodong Lan, Zhiyong Huang, Ziming Tan, Zhenjia Huang, Dehuai Wang, Yuesheng Huang

Notice bibliographique

RevueBurns & Trauma · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSmoke inhalationCochrane LibraryMeta-analysisInhalationBurn injuryAnesthesiaMechanical ventilationHeparinSystematic reviewIntensive care medicineMEDLINESurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Smoke inhalation injury increases overall burn mortality. Locally applied heparin attenuates lung injury in burn animal models of smoke inhalation. It is uncertain whether local treatment of heparin is benefit for burn patients with inhalation trauma. We systematically reviewed published clinical trial data to evaluate the effectiveness of nebulized heparin in treating burn patients with inhalation injury. Methods A systematic search was undertaken in PubMed, the Cochrane Library, Embase, Web of Science, the Chinese Journals Full-text Database, the China Biomedical Literature Database and the Wanfang Database to obtain clinical controlled trails evaluating nebulized heparin in the treatment of burn patients with inhalation injury. Patient and clinical characteristics, interventions and physiological and clinical outcomes were recorded. Cochrane Risk of Bias Evaluation Tool and the Newcastle–Ottawa Scale were used to evaluate data quality. Potential publication bias was assessed by Egger’s test. A sensitivity analysis was conducted to assess the stability of the results. The meta-analysis was conducted in R 3.5.1 software. Results Nine trials were eligible for the systematic review and meta-analysis. Nebulized heparin can reduce lung injury and improve lung function in burn patients with inhalation injury without abnormal coagulation or bleeding, but the findings are still controversial. Mortality in the heparin-treated group was lower than that of the traditional treatment group (relative risk (RR) 0.75). The duration of mechanical ventilation (DOMV) was shorter in the heparin-treated group compared to the traditional treatment group (standardized mean difference (SMD) −0.78). Length of hospital stay was significantly shorter than that in the traditional treatment group (SMD −0.42), but incidence rates of pneumonia and unplanned reintubation were not significantly different in the study groups (RRs 0.97 and 0.88, respectively). No statistically significant publication biases were detected for the above clinical endpoints (p > 0.05). Conclusions Based on conventional aerosol therapy, heparin nebulization can further reduce lung injury, improve lung function, shorten DOMV and length of hospital stay, and reduce mortality, although it does not reduce the incidence of pneumonia and/or the unplanned reintubation rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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