Thermo-oxidative stability and flammability properties of bamboo/kenaf/nanoclay/epoxy hybrid nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
In this study, three types of nanoclay [halloysite nanotube (HNT), montmorillonite (MMT) and organically modified MMT (OMMT)] were incorporated into bamboo/kenaf (B/K) reinforced epoxy hybrid composites to compare their thermo-oxidative (TOD) stability and flammability properties. B/K (50 : 50) hybrid nanocomposites were fabricated by adding 1% loading (by weight) nanoclay through a hand lay-up technique. Wide angle X-ray scattering (WAXS) and field emission scanning electron microscopy (FESEM) were used to study the morphology of the nanoclay-epoxy mixture. The TOD stability of the hybrid nanocomposites was studied with a thermogravimetry analyzer (TGA) under oxygen atmosphere. The flammability properties were evaluated using the Underwriters Laboratories 94 horizontal burning test (UL-94HB), limiting oxygen index (LOI), cone calorimetry and smoke density test. The morphological study reveals that MMT/epoxy and HNT/epoxy are highly agglomerated while OMMT/epoxy reveals a more uniform distribution morphology. The obtained results reveal that B/K/HNT shows better TOD stability below 300 °C, but B/K/MMT and B/K/OMMT show high residue content and decomposition temperatures above 300 °C. The flame retardancy of the hybrid nanocomposites improved with the loading of all types of nanoclay, but B/K/OMMT shows higher flame retardancy than B/K/MMT and B/K/HNT hybrid nanocomposites. Hybrid nanocomposites show improvement in flame properties in terms of peak heat release rate (pHRR), total heat release, fire growth rate index (FIGRA) and maximum average rate of heat emission (MARHE) and smoke growth rate index (SMOGRA) indicators. The findings from this work can be utilized to prepare high-performance fire retardant natural fiber reinforced epoxy hybrid composites for automotive and construction applications to save human lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».