Surgical site infection after hip fracture surgery
Notice bibliographique
Résumé
Aims This study explores the reported rate of surgical site infection (SSI) after hip fracture surgery in published studies concerning patients treated in the UK. Methods Studies were included if they reported on SSI after any type of surgical treatment for hip fracture. Each study required a minimum of 30 days follow-up and 100 patients. Meta-analysis was undertaken using a random effects model. Heterogeneity was expressed using the I 2 statistic. Risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale (NOS) system. Results There were 20 studies reporting data from 88,615 patients. Most were retrospective cohort studies from single centres. The pooled incidence was 2.1% (95% confidence interval (CI) 1.54% to 2.62%) across ‘all types’ of hip fracture surgery. When analyzed by operation type, the SSI incidences were: hemiarthroplasty 2.87% (95% CI 1.99% to 3.75%) and sliding hip screw 1.35% (95% CI 0.78% to 1.93%). There was considerable variation in definition of infection used, as well as considerable risk of bias, particularly as few studies actively screened participants for SSI. Conclusion Synthesis of published estimates of infection yield a rate higher than that seen in national surveillance procedures. Biases noted in all studies would trend towards an underestimate, largely due to inadequate follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».