Additivity violation of the regularized minimum output entropy
Notice bibliographique
Résumé
The problem of additivity of the Minimum Output Entropy is of fundamental importance in Quantum Information Theory (QIT). It was solved by Matthew B. Hastings [“Superadditivity of communication capacity using entangled inputs”, Nature Physics 5, 255–257 (2009; doi:)] in the one-shot case by exhibiting a pair of random quantum channels. However, the initial motivation was arguably to understand regularized quantities, and there was so far no way to solve additivity questions in the regularized case. The purpose of this paper is to give a solution to this problem. Specifically, we exhibit a pair of quantum channels that unearths additivity violation of the regularized minimum output entropy. Unlike previously known results in the one-shot case, our construction is non-random, infinite-dimensional, and in the commuting-operator setup. The commuting-operator setup is equivalent to the tensor-product setup in the finite-dimensional case for this problem, but their difference in the infinite-dimensional setting has attracted substantial attention and legitimacy recently in QIT with the celebrated resolutions of Tsirelson's and Connes embedding problem [ Z. Ji et al., “ \mathsf{MIP}^*= \mathsf{RE} ”, Preprint, ], Likewise, it is not clear that our approach works in the finite-dimensional setup. Our strategy of proof relies on developing a variant of the Haagerup inequality optimized for a product of free groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».