An assessment of seasonal variations in the cref cors at the University of Lagos
Notice bibliographique
Résumé
Continuously Operating Reference Stations (CORS) are reference stations of the Global Navigation Satellite System (GNSS), providing fundamental positioning infrastructure that is accurate and reliable. As such, CORS are designed to meet the needs of a wide range of users requiring high three-dimensional (3D) positional accuracy. The Continuously Operating Reference Station at the Engineering Faculty (CREF), University of Lagos was set up in order to support research applications in Surveying, Mapping and Geodesy. This study evaluates the seasonal variations in the 3D coordinates of CREF using metrics such as coordinate differences, Standard Deviation (SD) and Standard Error (SE). The Canadian Spatial Reference System (CSRS), known as CSRS – Precise Point Positioning (CSRS-PPP) was used to compute the station’s daily coordinates over a three-year period from 2016 to 2018. In the analysis, the daily coordinates were divided into two seasons - the wet and the dry. The results obtained show that the dry and the wet seasons had SDs (5.4 mm, 3.9 mm, and 2.0 mm) and (5.2 mm, 18.6 mm and 14.4 mm) in the x, y and z-directions respectively. Generally, the dry season presents a better result than the wet season as revealed by the accuracy metrics. These results have led to an increased understanding of the seasonal variability inherent in the data acquired by GNSS CORS, and must be taken into consideration: in particular, for GNSS applications such as the weather prediction and water vapour estimation. This study concludes that more needs to be done regarding the maintenance of CREF to ensure data continuity and reliability for geodetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».