Body condition and poxvirus infection predict circulating glucose levels in a colorful songbird that inhabits urban and rural environments
Notice bibliographique
Résumé
There is widespread contemporary interest in causes and consequences of blood glucose status in humans (e.g., links to diabetes and cardiovascular disease), but we know comparatively less about what underlies variation in glucose levels of wild animals. Several environmental factors, including diet, disease status, and habitat quality, may regulate glucose circulation, and we are in need of work that assesses many organismal traits simultaneously to understand the plasticity and predictability of glucose levels in ecological and evolutionary contexts. Here, we measured circulating glucose levels in a species of passerine bird (the house finch, Haemorhous mexicanus) that has served as a valuable model for research on sexual selection, disease, and urban behavioral ecology, as these animals display sexually dichromatic ornamental coloration, harbor many infectious diseases (e.g., poxvirus, coccidiosis, mycoplasmal conjunctivitis), and reside in both natural habitats and cities. We tested the effects of sex, habitat type, body condition, coccidiosis and poxvirus infections, and expression of carotenoid plumage coloration on blood glucose concentrations and found that the body condition and poxvirus infection significantly predicted circulating glucose levels. Specifically, birds with higher blood glucose levels had higher body condition scores and were infected with poxvirus. This result is consistent with biomedical, domesticated-animal, and wildlife-rehabilitation findings, and the premise that glucose elevation is a physiological response to or indicator of infection and relative body weight. The fact that we failed to find links between glucose and our other measurements suggests that blood glucose levels can reveal some but not all aspects of organismal or environmental quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».