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Enregistrement W3034172559

Hierarchical controls on the impact of consumer stoichiometric regulation: From species traits to ecosystem level consequences

2013· article· en· W3034172559 sur OpenAlexfundno aff
Carla L. Atkinson

Notice bibliographique

RevueSHAREOK (University of Oklahoma) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOklahoma Department of Wildlife ConservationNature ConservancyU.S. Fish and Wildlife ServiceUniversity of OklahomaU.S. Department of AgricultureU.S. Environmental Protection AgencyNational Science Foundation
Mots-clésEcosystemEcological stoichiometryEcologyNatural resource economicsEnvironmental resource managementBiologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As natural ecosystems become increasingly changed due to habitat alteration, species loss, introduction of non-native species, and climate change, understanding the functional significance of communities to ecosystem function has become imperative. Consequently, recent research has focused on how landscape scale processes influence the distribution of organisms and the influence of organisms on ecosystem function. Freshwater ecosystems are especially sensitive to changes on the landscape because everything that occurs on the land is reflected in the receiving watershed and because of this these ecosystems are subject to declines in native biodiversity that far exceed most terrestrial ecosystems. Approximately half of North American freshwater mussels, a third of crayfishes, a fourth of amphibians, and one fifth of freshwater fishes and gastropods are considered imperiled. This makes research in aquatic freshwater ecosystems essential for understanding the biodiversity of this planet and the linkages between biodiversity and ecosystem function. Linkages between spatial distributions of animals and ecological stoichiometric theory provide a framework for understanding and predicting these linkages. This dissertation shows that examination of spatial patterns in community composition and examination of the role of these communities reveals unknown patterns, interactions, and linkages within stream communities and biogeochemical cycling. Chapter one examined the variables that impact patterns of mussel community composition and showed that stream size and watershed slope are both predictive of community assemblage patterns. The linkages between food webs and nutrient cycles are heterogeneous and often influenced by human activities. Chapter two shows that long-lived mussels integrate agricultural land use in the basin in their tissue as reflected by enriched 15N of their tissue with increasing agriculture. Stoichiometric theory can be extended to ecosystems, such as streams, to predict the role of consumers in food web and nutrient cycles. Chapters three, four, and five show the importance of mussels in influencing nutrient dynamics and their bottom-up impact on stream food webs. Specifically, chapter 3 shows that mussels influence the nutrients that limit primary productivity and mussels shift the system from N-limitation to co-limitation by N and P. This alleviation of strict N-limitation leads to varied algal assemblages in areas with and without mussels with diatoms dominating in areas with mussels and blue-green algae dominating in areas without mussels. This alteration of nutrient limitation and algal assemblages leads to increased heterogeneity within streams. Chapter 4 demonstrates the importance of mussel-derived nitrogen (MDN) to the food web. By enriching mussels with 15N in the lab and then placing them in a stream, I was able to trace the N leaving mussels and entering the stream food web. Chapter 5 investigated the impact of a drought on mussel communities and ecosystem functions (i.e. nutrient cycling and storage). I documented a large loss of mussels between 2010 and 2012 and a consequential decline in nutrient cycling and storage. Furthermore, the loss of specific species (thermally sensitive) led to a change in the N:P excreted by the mussel communities. Stoichiometric theory can be extended to ecosystems, such as streams, to predict the role of consumers in food web and nutrient cycles. Taken together, this dissertation demonstrates that examination of spatial patterns in communities and stoichiometric assumptions improves our understanding of consumer-¬resource dynamics, food webs, the role of consumers in nutrient cycles, and the potential impacts of species loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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