Assessing Gaps in Comprehensive HIV Care Across Settings of Care for Women Living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women living with HIV in Canada experience barriers to comprehensive HIV care. We sought to describe care gaps across a typology of care. Methods: We analyzed baseline data from the Canadian HIV Women's Sexual and Reproductive Health Cohort Study (CHIWOS). A typology of care was characterized by primary HIV physician and care setting. Quality-of-care indicators included the following: Pap test, Pap test discussions, reproductive goal discussions, breast cancer screening, antiretroviral therapy (ART) use, adherence, HIV viral load, and viral load discussions. We defined comprehensive care with three indicators: Pap test, viral load, and either reproductive goal discussions over last 3 years or breast cancer screening, as indicated. Multivariable logistic regression analyses measured associations between care types and quality-of-care indicators. Results: Among women living with HIV accessing HIV care, 56.4% (657/1,164) experienced at least one gap in comprehensive care, most commonly reproductive goal discussions. Women accessed care from three types of care: (1) physicians (specialist and family physicians) in HIV clinics (71.6%); (2) specialists in non-HIV clinics (17.6%); and (3) family physicians in non-HIV clinics (10.8%), with 55.5%, 63.9%, and 50.8% gaps in comprehensive care, respectively. Type 3 care had double the odds of not being on ART: adjusted odds ratio (AOR 2.09, 95% confidence interval [CI] 1.16–3.75), while Type 2 care had higher odds of not having discussed the importance of Pap tests (AOR 1.48, 95% CI 1.00–2.21). Discussion: Women continue to experience gaps in care, across types of care, indicating the need to evaluate and strengthen women-centered models of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».