Attitudes of health professionals towards the response to the COVID-19 pandemic in Maghreb.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Measuring the attitudes of health professionals in two Maghreb countries (Tunisia and Algeria) with regard to the response to COVID-19 during the first quarter of 2020. METHODS: This scoping study was based on a "Google Form" covering three constituents of the response plan against COVID-19: responders, activities and crisis communication. The attitudes of health professionals who are working in Tunisia and Algeria were measured through the Likert scale with four propositions, grouped in pairs, during the analysis. RESULTS: The study population consisted of 280 health professionals, 170 of whom are Tunisians along with 110 Algerians. The medians of age and that of professional seniority are, respectively, 37 and 10 years. The role of "health workers", "Mass Media" and "civil society associations" was found to be satisfactory according, respectively, to 92%, 71%, and 55% of the respondents. As far as 72% of health professionals are concerned, the "barrier measures" were respected by the population. Approximately, seven in ten respondents were satisfied with the quality of communication occuring between the Ministries of Health and its epidemiological structures. CONCLUSION: Health professionals of the Maghreb working in Tunisia and Algeria had a generally positive perception of the role of population responders, community engagement, and the quality of official communication in regards to the response plan against COVID- 19. This perception would be a prerequisite for the success of community participation and multisectoral action as well as essential in the strategy of prevention and control of this pandemic and of possible other health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».