MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3034183172 · doi:10.1049/iet-pel.2020.0261

Submodule power balancing control of modular multilevel converters under capacitor degradation

2020· article· en· W3034183172 sur OpenAlex
Deepak Ronanki, Sheldon S. Williamson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Power Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorRippleConvertersModular designCapacitanceDegradation (telecommunications)Power (physics)SupercapacitorDecoupling capacitorController (irrigation)Control theory (sociology)VoltageElectronic engineeringComputer scienceEngineeringControl (management)Electrical engineeringChemistryPhysicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impedance characteristics of the floating capacitor in the submodule (SM) of a modular multilevel converter (MMC) change due to its chemical and aging characteristics. This can result in a rise of voltage ripple across SM capacitors, uneven power distribution among the SMs and could also interrupt the operation with prolonged use of degraded capacitors. Existing balancing approaches are presented for the MMC with equal SM capacitance and ignored the effect of capacitor degradation as well as parameter mismatch. Hence, a closed‐loop control scheme that incorporates the effect of capacitor degradation is much necessitated. This study aims to overcome this gap by proposing a new power balancing control algorithm for SM capacitors, which effectively controls and evenly distributes the power among SMs. The efficacy of the proposed strategy is substantiated through PLECS simulations and OPAL‐RT/OP4510 controller‐based experiments on a single‐phase MMC laboratory prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle