Initial Stages of Development for an Intersectoral Network on Trans-Affirming Practice to Better Support Sexual Assault Survivors in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sexual violence against transgender (trans) persons is a complex public health issue that requires the coordinated effort of multiple sectors to address. A 2017 survey of Sexual Assault Nurse Examiners (SANEs) working within Ontario’s 36 Sexual Assault/Domestic Violence Treatment Centres (SA/DVTCs) revealed a need for training in the provision of trans-affirming care and highlighted a gap in knowledge related to local trans-positive organizations. In response, the successful design, pilot, and evaluation of a curriculum on trans-affirming care for SANEs was completed in 2018. However, there remained a pressing need to connect SANEs with trans-positive service providers across sectors to enhance the provision of care to trans survivors throughout Ontario. Goals and Objectives: To initiate the development a provincial intersectoral network on trans-affirming practice to better support sexual assault survivors by mobilizing knowledge on the new curriculum and connecting SA/DVTCs with local trans-positive community organizations. Approach: Guided by the Lifecycle Model of Network Development, seven regional meetings across the province were facilitated with leaders from SA/DVTCs and local trans-positive organizations. Key insights from meeting activities were transcribed and analyzed. Results: 106 representatives from 96 SA/DVTCs and trans-positive organizations attended a meeting between 7 June and 11 July 2019. 93 organizations expressed interest in being a part of the ongoing development of the network, in addition to 31 organizations unable to attend the meetings. 18 themes related to regional and provincial intersectoral collaboration to address sexual violence against trans communities were identified. Implications: As indicated by high meeting attendance and ongoing interest in developing a network, sexual violence against trans persons is a timely issue relevant to the enhancement of public health policy and practice across sectors. Informed by data gathered across the meetings, we aim to further consolidate the network, including working toward its maturation and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».