Characterization of the diversification of phospholipid:diacylglycerol acyltransferases in the green lineage
Notice bibliographique
Résumé
Triacylglycerols have important physiological roles in photosynthetic organisms, and are widely used as food, feed and industrial materials in our daily life. Phospholipid:diacylglycerol acyltransferase (PDAT) is the pivotal enzyme catalyzing the acyl-CoA-independent biosynthesis of triacylglycerols, which is unique in plants, algae and fungi, but not in animals, and has essential functions in plant and algal growth, development and stress responses. Currently, this enzyme has yet to be examined in an evolutionary context at the level of the green lineage. Some fundamental questions remain unanswered, such as how PDATs evolved in photosynthetic organisms and whether the evolution of terrestrial plant PDATs from a lineage of charophyte green algae diverges in enzyme function. As such, we used molecular evolutionary analysis and biochemical assays to address these questions. Our results indicated that PDAT underwent divergent evolution in the green lineage: PDATs exist in a wide range of plants and algae, but not in cyanobacteria. Although PDATs exhibit the conservation of several features, phylogenetic and selection-pressure analyses revealed that overall they evolved to be highly divergent, driven by different selection constraints. Positive selection, as one major driving force, may have resulted in enzymes with a higher functional importance in land plants than green algae. Further structural and mutagenesis analyses demonstrated that some amino acid sites under positive selection are critically important to PDAT structure and function, and may be central in lecithin:cholesterol acyltransferase family enzymes in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».