Prefabricating marginality: long-term housing impacts of displacement in post-disaster Montserrat
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the long-term housing impacts of displacement and explores how these vary across disaster-affected populations. The Caribbean island of Montserrat, an overseas territory of the United Kingdom, provides an excellent setting for examining this relatively understudied topic. Following the eruption of the Soufrière Hills volcano, beginning in 1995, most Montserrat residents were displaced and the island’s south was declared an exclusion zone. The paper draws on interviews with 89 randomly selected residents, including displacees and non-displacees, and with 10 Montserratian and United Kingdom officials charged with responding to post-disaster needs. The paper seeks to understand variation in long-term housing conditions with a focus on the impact of housing type. The results show that interviewees living in housing built for, rather than by, displacees had significantly lower housing satisfaction scores, with residents of prefabricated houses reporting the lowest scores. Interviewees argued that the top-down provision of these houses was problematic due to limited local input and use of materials poorly suited to local conditions and traditions. The paper concludes by situating the findings in the context of the literature on post-disaster housing and by arguing for increased attention to how such housing is provided in terms of both process and materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».