Notice bibliographique
Résumé
Let ( X , M , μ ) be a σ -finite measure space and denote by P ( X ) the μ -measurable functions f : X → [ 0 , ∞ ] , f < ∞ μ ae. Suppose K : X × X → [ 0 , ∞ ) is μ × μ -measurable and define the mutually transposed operators T and T ′ on P ( X ) by ( T f ) ( x ) = ∫ X K ( x , y ) f ( y ) d μ ( y ) and ( T ′ g ) ( y ) = ∫ X K ( x , y ) g ( x ) d μ ( x ) , f , g ∈ P ( X ) , x , y ∈ X . Our interest is in inequalities involving a fixed (weight) function w ∈ P ( X ) and an index p ∈ ( 1 , ∞ ) such that: (*): ∫ X [ w ( x ) ( T f ) ( x ) ] p d μ ( x ) ≲ C ∫ X [ w ( y ) f ( y ) ] p d μ ( y ) . The constant C > 1 is to be independent of f ∈ P ( X ) . We wish to construct all w for which (*) holds. Considerations concerning Schur’s Lemma ensure that every such w is within constant multiples of expressions of the form ϕ 1 1 / p − 1 ϕ 2 1 / p , where ϕ 1 , ϕ 2 ∈ P ( X ) satisfy T ϕ 1 ≤ C 1 ϕ 1 and T ′ ϕ 2 ≤ C 2 ϕ 2 . Our fundamental result shows that the ϕ 1 and ϕ 2 above are within constant multiples of (**): ψ 1 + ∑ j = 1 ∞ E − j T ( j ) ψ 1 and ψ 2 + ∑ j = 1 ∞ E − j T ′ ( j ) ψ 2 respectively; here ψ 1 , ψ 2 ∈ P ( X ) , E > 1 and T ( j ) , T ′ ( j ) are the jth iterates of T and T ′ . This result is explored in the context of Poisson, Bessel and Gauss–Weierstrass means and of Hardy averaging operators. All but the Hardy averaging operators are defined through symmetric kernels K ( x , y ) = K ( y , x ) , so that T ′ = T . This means that only the first series in (**) needs to be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».