Increased expression of PD-1 and PD-L1 in oral lesions progressing to oral squamous cell carcinoma: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oral cancer is a devastating disease and is commonly preceded by a range of oral premalignant disorders. We investigated the expression of PD-1 and PD-L1 in oral epithelial dysplasia (OED) that progressed to oral squamous cell carcinoma (OSCC) compared to non-progressing dysplasia. 49 oral biopsies were analyzed, including 19 progressing cases, 20 cases did not progress, and 10 OSCC. Samples were stained with monoclonal antibodies for PD-1 and PD-L1, followed by conventional peroxidase reaction immunohistochemistry (IHC) imaged under light microscopy or fluorescent immunohistochemistry (FIHC) imaged using a confocal microscope. Images were analyzed using a novel semi-automated analysis protocol. PD-1/PD-L1 expression was assessed at the epithelium/tumor cells (TC) and at inflammatory cells in lamina propria. Our results show a significant increase in PD-L1 expression in progressing compared to non-progressing dysplasia. Using FIHC, we showed increased PD-L1 expression, increased nuclear density in progressing dysplasia and a better interobserver agreement compared with IHC. We developed a new FIHC-based quantitative method to study PD-1/PD-L1 expression in FFPE samples and showed that PD-L1 is highly expressed in premalignant lesions progressing to cancer. Our results suggest that immunomodulation via PD-L1/PD-1 pathway occurs prior to malignant transformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle