Pediatric Kidney Transplant Experience in Ontario: A Review of Division of the Surgical and Medical Management Across Local Tertiary Care Institutions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Our institution is the largest pediatric kidney transplantation (KT) center in Canada and the referral center for pediatric KT in Ontario. Pediatric KT recipients are referred to our center for KT and transferred back to their local tertiary care institutions for post-transplant care. This investigation assesses whether the current system of transferring patients back to their local tertiary care institutions following KT allows decreased burden and distribution of resources from a single centralized surgical center. Methods: A retrospective review of KT performed at our institution between 2000 and 2015 was performed. Patients were divided into those who began their chronic kidney disease (CKD) care at our institution and those who began their care elsewhere. Readmission to our institution within 1 year of KT for surgical and nonsurgical complications was compared. The geographical proximity of patients to our institution and institution of initial CKD care was assessed quantitatively and mapped visually. Results: Of 324 patients who underwent KT, 244 (75.3%) began their CKD care at our institution. Those who began their CKD care at other institutions had shorter initial admissions to our institution (17 [14-24] vs 14 [12-17], P < .0001) and were less likely to be readmitted to our institution for nonsurgical concerns at <6 months after transplant ( P < .0001) and 6 to 12 months after transplant ( P < .0001). There were similar readmissions for complications requiring surgical management. The relationship between the center of CKD initiation and readmission remained significant on multivariate analysis. There was a significant difference in distance (km) to our institution between the 2 groups (46 [interquartile range = 24-109] vs 203 [117-406], P < .0001). Conclusion: Patients who are geographically distanced from our institution began their CKD care at their closest institution and were managed effectively at those institutions following initial discharge/transfer of care, suggesting that there is an effective distribution of health care resources with regard to CKD and KT care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».