Notice bibliographique
Résumé
Volume XX (Spring 2011) of Frontiers: The Interdisciplinary Journal of Study Abroad takes a thematic focus on “Study Abroad and the City.” As part of the Global Cities Seminar hosted by CAPA International Education in Vancouver in May 2011, participants were asked to consider the use of the city as text, the city as document, and the city as cultural informant. The articles featured in the journal and at the workshop presented an array of case studies and compelling arguments for ensuring active engagement with the physical environment that various urban spaces provide as educative tools for students abroad. During the discussion that followed the presentations, an aspect not fully explored either in the journal or on the panel occurred to me. What about the city as a relationship? As Rodríguez and Rink suggest in their article Performing the City: Engaging the High Tech Flaneur (2011), the ability of the city to elicit a visceral and emotional response is a powerful but often untapped element of the experience abroad. At the most obvious and basic level, travelers inevitably articulate their experience of destinations in the language of emotion: “I did not really like Venice, but I loved Rome.” I would like to give a bit of consideration to the emotional relationship travelers, and more specifically students on programs abroad, have with cities. I would also like to suggest some of the opportunities “the city as relationship” might offer if explored or presented as such.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,019 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».