The impacts of trust, cost and risk on collaboration in environmental governance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Collaborative approaches to environmental governance are drawing increased interest in research and practice. In this article we investigate the structure and functioning of actor networks engaged in collaboration. We specifically seek to advance understanding of how and why collaborative networks are formed as actors engage in addressing two broad classes of collective action problems: coordination and cooperation. It has been proposed that more risk‐prone cooperative problems favour denser and more cohesive bonding network structures, whereas less risky coordination problems favour sparser and more centralized bridging structures. Recent empirical findings, however, cast some doubts on these assumptions. In building on previous work we propose and evaluate a set of propositions in order to remedy these ambiguities. Our propositions build on the assumption that bridging structures could, if actors experience sufficient levels of trust in the collaborative process, adequately support both cooperation and coordination problems. Our empirical investigation of four UNESCO Man and Biosphere Reserves gives initial support for our assumptions, and suggests that bridging structures emerge when actors have trust in the collaborative endeavour, and/or when the cost of collaborative failure is deemed low. While caution is warranted due to data limitations, our findings contribute to improved policies and guidelines on how to stimulate and facilitate more effective collaborative approaches to environmental governance. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle