MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3034227841 · doi:10.1002/nav.21908

Multiclass state‐dependent service systems with returns

2020· article· en· W3034227841 sur OpenAlex
Nasser Barjesteh, Hossein Abouee‐Mehrizi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNaval Research Logistics (NRL) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAdvanced Queuing Theory Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkloadComputer scienceService systemService (business)ReworkQueueing theoryMarkov chainMarkov processStability (learning theory)Operations researchSystem dynamicsMathematical optimizationComputer networkMathematicsEconomicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we consider a service system facing several classes of customers in which the arrival rate and service time depend on the workload in the system, while the chance of return is a function of the service time. We first model the problem as a multiclass multiserver queueing network and investigate its stability by examining the conditions under which the Markov chain representing the network is positive recurrent. We then examine the impact of the relationship among the workload, service time, arrival rate, and the chance of return on the dynamics of the system using a fluid approach. We first characterize all equilibria of the system and show that the system may shift between several equilibrium states. We establish that all equilibria can be easily determined and demonstrate conditions under which an equilibrium is stable. We then prove that, surprisingly, the stability of an equilibrium and the congestion in the system may depend on the amount of time a customer spends outside of the system before returning for rework. However, we show that if the relationship between the workload and service time in a system facing a single class of customers is nondecreasing, the long‐run behavior of the system is not affected by how long it takes until a customer returns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle