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Enregistrement W3034234331 · doi:10.1016/j.nima.2020.164657

Positron production using a 9 MeV electron linac for the GBAR experiment

2020· article· en· W3034234331 sur OpenAlexaff
M. Charlton, J.J. Choi, М. Chung, Pierre Cladé, P. Comini, P.-P. Crépin, P. Crivelli, O. D. Dalkarov, P. Debu, L. Dodd, A. Douillet, Saïda Guellati-Khélifa, Paul-Antoine Hervieux, Laurent Hilico, A. Husson, P. Indelicato, Gianluca Janka, S. Jonsell, Jean‐Philippe Karr, B.H. Kim, E.-S. Kim, S.K. Kim, Y. Ko, Tymoteusz Kosiński, N. Kuroda, B. M. Latacz, Hyorim Lee, Jeehyun Lee, A.M.M. Leite, K. Lévêque, E. Lim, L. Liszkay, P. Lotrus, Thomas Louvradoux, D. Lunney, Giovanni Manfredi, B. Mansoulié, M. Matusiak, G. Mornacchi, V. V. Nesvizhevsky, F. Nez, S. Niang, Reo Nishi, S. Nourbaksh, Kang Hyun Park, N. Paul, P. Pérez, S. Procureur, B. Radics, C. Regenfus, J.M. Rey, J.-M. Reymond, Serge Reynaud, J.-Y. Roussé, Olivier Rousselle, A. Rubbia, J. Rzadkiewicz, Y. Sacquin, F. Schmidt–Kaler, M. Staszczak, B. Tuchming, B. Vallage, A. Voronin, A. Welker, D. P. van der Werf, S. Wolf, D. Won, S. Wronka, Y. Yamazaki, K.H. Yoo

Notice bibliographique

RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesSorbonne UniversitéCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversité de Recherche Paris Sciences et LettresEidgenössische Technische Hochschule ZürichNational Research Foundation of KoreaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCentre National d’Etudes SpatialesMinistry of EducationAgence Nationale de la RechercheCERN
Mots-clésNuclear physicsPositronLinear particle acceleratorPhysicsProduction (economics)Nuclear engineeringElectronMedical physicsBeam (structure)EngineeringOpticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the GBAR (Gravitational Behaviour of Antihydrogen at Rest) experiment at CERN’s Antiproton Decelerator (AD) facility we have constructed a source of slow positrons, which uses a low-energy electron linear accelerator (linac). The driver linac produces electrons of 9 MeV kinetic energy that create positrons from bremsstrahlung-induced pair production. Staying below 10 MeV ensures no persistent radioactive activation in the target zone and that the radiation level outside the biological shield is safe for public access. An annealed tungsten-mesh assembly placed directly behind the target acts as a positron moderator. The system produces 5×107 slow positrons per second, a performance demonstrating that a low-energy electron linac is a superior choice over positron-emitting radioactive sources for high positron flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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