Diagnostic value of comprehensive on-site and off-site coronary CT angiography for identifying hemodynamically obstructive coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Background This study aimed to investigate the diagnostic value of comprehensive on-site coronary computed tomography angiography (CCTA) using stenosis and plaque measures and subtended myocardial mass (V sub ) for fractional flow reserve (FFR) defined hemodynamically obstructive coronary artery disease (CAD). Additionally, the incremental diagnostic value of off-site CT-derived FFR (FFR CT ) was assessed. Methods Prospectively enrolled patients underwent CCTA followed by invasive FFR interrogation of all major coronary arteries. Vessels with ≥30% stenosis were included for analysis. On-site CCTA assessment included qualitative and quantitative stenosis (visual grading and minimal lumen area, MLA) and plaque measures (characteristics and volumes), and V sub . Diagnostic value of comprehensive on-site CCTA assessment was tested by comparing area under the curves (AUC). In vessels with available FFR CT , the incremental value of off-site FFR CT was tested. Results In 236 vessels (132 patients), MLA, positive remodeling, non-calcified plaque volume, and V sub were independent on-site CCTA predictors for hemodynamically obstructive CAD (p < 0.05 for all). V sub /MLA 2 outperformed all these on-site CCTA parameters (AUC = 0.85) and V sub was incremental to all other CCTA predictors (p = 0.02). In subgroup analysis (n = 194 vessels), diagnostic performance of FFR CT and V sub /MLA 2 was similar (AUC 0.89 and 0.85 respectively, p = 0.25). Furthermore, diagnostic performance significantly albeit minimally increased when FFR CT was added to on-site CCTA assessment (ΔAUC = 0.03, p = 0.02). Conclusions In comprehensive on-site CCTA assessment, V sub /MLA2 demonstrated greatest diagnostic value for hemodynamically obstructive CAD and V sub was incremental to all evaluated CCTA indices. Additionally, adding FFR CT only minimally increased diagnostic performance, demonstrating that on-site CCTA assessment is a reasonable alternative to FFR CT .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».