Diagnostic value of comprehensive on-site and off-site coronary CT angiography for identifying hemodynamically obstructive coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to investigate the diagnostic value of comprehensive on-site coronary computed tomography angiography (CCTA) using stenosis and plaque measures and subtended myocardial mass (V sub ) for fractional flow reserve (FFR) defined hemodynamically obstructive coronary artery disease (CAD). Additionally, the incremental diagnostic value of off-site CT-derived FFR (FFR CT ) was assessed. Methods: Prospectively enrolled patients underwent CCTA followed by invasive FFR interrogation of all major coronary arteries. Vessels with 30% stenosis were included for analysis. On-site CCTA assessment included qualitative and quantitative stenosis (visual grading and minimal lumen area, MLA) and plaque measures (characteristics and volumes), and V sub . Diagnostic value of comprehensive on-site CCTA assessment was tested by comparing area under the curves (AUC). In vessels with available FFR CT , the incremental value of off-site FFR CT was tested. Results: In 236 vessels (132 patients), MLA, positive remodeling, non-calcified plaque volume, and V sub were independent on-site CCTA predictors for hemodynamically obstructive CAD (p < 0.05 for all). V sub /MLA 2 outperformed all these on-site CCTA parameters (AUC = 0.85) and V sub was incremental to all other CCTA predictors (p = 0.02). In subgroup analysis (n = 194 vessels), diagnostic performance of FFR CT and V sub /MLA 2 was similar (AUC 0.89 and 0.85 respectively, p = 0.25). Furthermore, diagnostic performance significantly albeit minimally increased when FFR CT was added to on-site CCTA assessment (AUC = 0.03, p = 0.02). Conclusions: In comprehensive on-site CCTA assessment, V sub /MLA2 demonstrated greatest diagnostic value for hemodynamically obstructive CAD and V sub was incremental to all evaluated CCTA indices. Additionally, adding FFR CT only minimally increased diagnostic performance, demonstrating that on-site CCTA assessment is a reasonable alternative to FFR CT .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».