Ir Cluster-Decorated Carbon Composite as Bifunctional Electrocatalysts for Acidic Stable Overall Water Splitting
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the bifunctional Ir cluster-decorated carbon Composite (Ir/C-1) electrocatalysts for both oxygen evolution reaction (OER) and hydrogen evolution reaction (HER) are synthesized through simple in-situ growth of bimetallic Zn-Ir-MOF, followed by Zn reduction and evaporation for creating pore structure and uniform particle distribution. The prepared catalyst of Ir/C-1 with Ir cluster ( d = 3 ± 0.1 nm) highly dispersed and closely attached to pore carbon through Ir–O–C bonds shows both excellent OER and HER performance. At a current density of 10 mA cm −2 , the catalyst shows overpotentials of only 50.4 mV for HER and 359 mV for OER in 0.5 M H 2 SO 4 , respectively, which are better than commercial Ir/C and Pt/C catalysts. Density functional theory (DFT) calculations further revealed that the exposure of Ir (110) in Ir/C-1 can facilitate the thermodynamic process of HER and OER. This paper also gives a detailed discussion about the enhancement mechanism. To validate the catalyst, a single electrolysis cell is assembled using the prepared Ir/C-1 catalyst as both the anode and cathode catalysts. The result shows that the cell only needs a cell voltage of 1.653 V to obtain a current density of 10 mA cm −2 , which is better than commercial Ir/C and Pt/C catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».