MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3034245282 · doi:10.1017/s002966512000395x

Relationships of maternal plasma pro-vitamin A carotenoids and children's neurocognitive outcomes

2020· article· en· W3034245282 sur OpenAlexaff
Jun Shi Lai, Shirong Cai, Bee Lan Lee, Keith M. Godfrey, Peter D. Gluckman, Lynette Pei‐Chi Shek, Fabian Yap, Kok Hian Tan, Yap Seng Chong, Choon Nam Ong, Michael J. Meaney, Birit F. P. Broekman, Anne Rifkin‐Graboi, Mary Foong‐Fong Chong

Notice bibliographique

RevueProceedings of The Nutrition Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveOffspringToddlerBayley Scales of Infant DevelopmentBreastfeedingVitaminPsychologyCohortCarotenoidGross motor skillCognitionCognitive developmentMedicinePediatricsDevelopmental psychologyPregnancyMotor skillInternal medicinePsychiatryChemistryPsychomotor learningBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Pro-vitamin A carotenoids namely α-, β-carotene and β-cryptoxanthin have potential roles in neurocognitive development, but current literature on these carotenoids mainly focused on preventing cognitive decline in the elderly. This study examined the associations of maternal plasma pro-vitamin A carotenoids concentrations with offspring cognitive development up to 54 months in the GUSTO mother-offspring cohort study. Materials and Methods Maternal plasma pro-vitamin A carotenoids concentrations at delivery were determined by ultra-performance liquid chromatography. At age 24 months, the Bayley Scales of Infant and Toddler Development (BSID-III) was used to assess children's development for the following domains: cognitive, receptive and expressive language, and fine and gross motor. At age 54 months, the Kaufman Brief Intelligence Test (KBIT-2) was used to assess children's verbal and non-verbal intelligence. Associations of maternal pro-vitamin A carotenoids with offspring cognitive development at each time point were examined in 419 mother-offspring pairs using linear regressions adjusted for confounders (e.g. maternal demographics, antenatal mental health and breastfeeding duration). Results Median (IQR) maternal plasma concentrations (mg/L) were: α-carotene 0.052 (0.032–0.081), β-carotene 0.189 (0.134–0.286), and β-cryptoxanthin 0.199 (0.123–0.304). In 24 months old infants, higher maternal β-cryptoxanthin (per SD increment) were associated with higher scores in most of BSID-III domains: cognitive [β 0.18, (0.08, 0.28) SD], receptive language [β 0.17 (0.07, 0.27) SD], fine motor [β 0.16 (0.06, 0.27) SD], and gross motor [β 0.16 (0.06, 0.27) SD]. Additionally, a 1-SD increment in maternal β-carotene concentrations were associated with 0.16 SD higher scores in BSID-III cognitive domain (95%: 0.04, 0.28), which was attenuated after adjusting for breastfeeding duration. No significant associations were observed between maternal α-carotene concentrations and BSID-III in children at 24 months of age, or between maternal pro-vitamin A carotenoids and KBIT-2 in children at 54 months of age. Discussion Our study provides novel data suggesting a role of maternal pro-vitamin A carotenoids, especially β-cryptoxanthin, in offspring early cognitive development. This adds support to the importance of consuming sufficient amounts of red- and orange-coloured fruit and vegetables (rich sources of β-cryptoxanthin and β-carotene) during pregnancy. Further studies are required in other mother-offspring cohort with larger sample sizes, and intervention trials to confirm an effect of pro-vitamin A carotenoids on neurocognitive development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of The Nutrition SocietyMême sujetAntioxidant Activity and Oxidative StressTravaux en français237 207