Surveillance from the high ground: sentinel surveillance of injuries and poisonings associated with cannabis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In October 2018, Canada legalized the nonmedical use of cannabis for adults. The aim of our study was to present a more recent temporal pattern of cannabis-related injuries and poisonings found in the electronic Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program (eCHIRPP) database and provide a descriptive summary of the injury characteristics of cannabis-related cases captured in a nine-year period. METHODS: We conducted a search for cannabis-related cases in the eCHIRPP database reported between April 2011 and August 2019. The study population consisted of patients between the ages of 0 and 79 years presenting to the 19 selected emergency departments across Canada participating in the eCHIRPP program. We calculated descriptive estimates examining the intentionality, external cause, type and severity of cannabis-related cases to better understand the contextual factors of such cases. We also conducted time trend analyses using Joinpoint software establishing the directionality of cannabis-related cases over the years among both children and adults. RESULTS: Between 1 April 2011, and 9 August, 2019, there were 2823 cannabis-related cases reported in eCHIRPP, representing 252.3 cases/100 000 eCHIRPP cases. Of the 2823 cannabis-related cases, a majority involved cannabis use in combination with one or more substances (63.1%; 1780 cases). There were 885 (31.3%) cases that involved only cannabis, and 158 cases (5.6%) that related to cannabis edibles. The leading external cause of injury among children and adults was poisoning. A large proportion of cannabis-related cases were unintentional in nature, and time trend analyses revealed that cannabis-related cases have recently been increasing among both children and adults. Overall, 15.1% of cases involved serious injuries requiring admission to hospital. CONCLUSION: Cannabis-related cases in the eCHIRPP database are relatively rate, a finding that may point to the fact that mental and behavioural disorders resulting from cannabis exposure are not generally captured in this surveillance system and the limited number of sites found across Canada. With Canada's recent amendments to cannabis regulations, ongoing surveillance of the health impacts of cannabis will be imperative to help advance evidence to protect the health of Canadians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».