Atomos: Constant-Size Path Validation Proof
Notice bibliographique
Résumé
Path validation has been explored as an indispensable security feature for the future Internet. Motivated by the Path-Aware Networking Research Group (PANRG) under the Internet Engineering Task Force (IETF) and Internet Research Task Force (IRTF), it gives end-hosts more control over packet forwarding and ensures that the forwarding history is verifiable. The main idea is to require that routers add proofs in packet headers for other routers to verify. We identify linear-scale proofs as the essential efficiency barrier of existing path validation solutions. In this paper, we propose Atomos to validate network paths with constant-size proofs. To this end, we construct a noncommutative homomorphic asymmetric-key encryption scheme. Asymmetric cryptography minimizes the number of proofs needed and saves time in processing proofs. The homomorphism we design yields constant-size proofs. It limits the header-space overhead and outperforms existing linear-scale counterparts when the path length exceeds a value that is usually small. Furthermore, the proposed encryption scheme is noncommutative so that any deviation from the forwarding path can be detected. We explore a series of design strategies for security and efficiency. The evaluation results show that Atomos yields not only shorter proofs but also faster validation than existing solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».