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Enregistrement W3034258578 · doi:10.17224/energagric.2019v34n4p511-520

APROVEITAMENTO ENERGÉTICO DE RESÍDUOS FLORESTAIS COMO ALTERNATIVA AO CONSUMO DE LENHA NA FUMICULTURA DO SUL DO BRASIL

2019· article· pt· W3034258578 sur OpenAlexaffabout
Carline Andréa Welter, Jorge Antônio de Farias, Luana Dessbesell, Rafael da Silva Rech, Fábio Eduardo Roesch

Notice bibliographique

RevueENERGIA NA AGRICULTURA · 2019
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyEnvironmental scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

APROVEITAMENTO ENERGÉTICO DE RESÍDUOS FLORESTAIS COMO ALTERNATIVA AO CONSUMO DE LENHA NA FUMICULTURA DO SUL DO BRASIL
 
 CARLINE ANDRÉA WELTER1, JORGE ANTONIO DE FARIAS2, LUANA DESSBESELL3 RAFAEL DA SILVA RECH4, FÁBIO EDUARDO ROESCH5
 
 1 Doutoranda do PPG em Engenharia Florestal – UFSM, Av. Roraima nº 1000, prédio 44B, bairro Camobi, CEP 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil. carlinewelter@gmail.com
 2 Professor do Departamento de Ciências Florestais – UFSM, Av. Roraima nº 1000, prédio 44B, bairro Camobi, CEP 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil. fariasufsm@gmail.com
 3 PhD Forest Sciences, Natural Resources Management Department- Lakehead University (LU), 955 Oliver Road, Postal Code: P7B 5E1, Thunder Bay, Ontario, Canada. luana.dessbesell@gmail.com
 4 Engenheiro Florestal – UFSM, Av. Roraima nº 1000, prédio 44B, bairro Camobi, CEP 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil. raafael.rech@hotmail.com
 5 Japan Tobacco International. Centro de Desenvolvimento Agronômico, Extensão e Treinamento (Adet), Estrada Cerro Alegre Baixo s/n, CEP 96860-000, Santa Cruz do Sul, RS, Brasil. Fabio.Roesch@jti.com
 
 RESUMO: Os objetivos do trabalho foram: caracterizar a fumicultura na região sul do Brasil; verificar o consumo de biomassa na cura do tabaco; verificar a disponibilidade de resíduos do processamento mecânico da madeira como alternativa de fornecimento de biomassa para fins energéticos. O tabaco, mesmo ocupando 18% da área das propriedades, foi responsável por, em média, 53% da renda do produtor na safra 2017/2018. Observou-se um consumo maior de lenha em comparação à serragem, para cada kg de tabaco curado, 2,75 e 2,69 kg, respectivamente. Com relação à disponibilidade de resíduos florestais, foi demonstrado que existe um volume significativo para aproveitamento energético, e ainda ocioso, principalmente os oriundos do processamento de madeira. O uso da serragem em substituição à lenha foi tecnicamente viável e elevaria o nível de comprometimento do setor com a sustentabilidade da atividade fumageira.
 
 Palavras-chave: tabaco, energia de biomassa, agricultura familiar
 
 FOREST RESIDUES ENERGY USE AS AN ALTERNATIVE TO FIREWOOD IN TOBACCO FARMING OF SOUTHERN BRAZIL
 
 ABSTRACT: The objective was to characterize the tobacco culture in the southern states of Brazil also analyze the consumption of biomass in tobacco curing, and access availability of mechanical processing wood residues as an alternative supply of biomass for energy purposes. Tobacco, despite occupying only 18% of the properties area, it accounted for an average 53% of the farmers income in 2017/2018 crop. There was also a higher consumption of firewood compared to sawdust for each kg of cured tobacco, 2.75 and 2.69 kg, respectively. Regarding the forest residues availability, there is a significant amount of forest residues for energy recovery level that still idle, especially those from the wood processing. The sawdust usage to replace firewood was technically practicable and would raise the level of commitment of tobacco sector bringing more sustainability to this activity.
 
 Keywords: tobacco, biomass energy, family farming

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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