Quantification of imatinib and related compounds using capillary electrophoresis‐tandem mass spectrometry with field‐amplified sample stacking
Notice bibliographique
Résumé
A quantification method for imatinib (IM), its major metabolite N-desmethyl imatinib (NDI), and a degradation by-product was developed using CE-MS combined with an online concentration technique. The use of multiple reaction monitoring (MRM)-MS/MS further improved the sensitivity of this technology. Liquid-liquid extraction (LLE) using tertiary butyl methyl ether yielded high recovery and reproducibility for the pretreatment of serum samples. The recovery rate exceeded 83% for all three analytes, and was 90% for IM. To improve quantification results, a conductivity-induced online analyte concentration technique, field-amplified sample stacking (FASS), was used. The S/N ratios were improved at least 10-fold when compared with conventional capillary zone electrophoresis. The detection limits were 0.2 ng/mL for IM, 0.4 ng/mL for NDI, and 4 ng/mL for the degradation by-product. These results are superior to those previously obtained by other reported methods. The new method was validated in terms of its selectivity, intra- and interday repeatability and accuracy, and sample storage stability, following the guidelines issued by the European Medicines Agency. Considering the convenient pretreatment procedure (LLE), superior sensitivity, and fast analysis speed (<15 min), this method can be useful in the determination of imatinib levels in blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».