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Enregistrement W3034286121

Geochemical and mineralogical signature of fault zones in Archean basement rocks: characterizing a multi-episodic history of fluid-rock interactions

2018· preprint· en· W3034286121 sur OpenAlexaboutno aff
Alexis Grare, Antonio Benedicto, Julien Mercadier, Olivier Lacombe, Anna Travé, Patrick Ledru, Mario Blain, John Robbins

Notice bibliographique

RevueDipòsit Digital de la Universitat de Barcelona (Universitat de Barcelona) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyArcheanBasementGeochemistryFault (geology)Signature (topology)PetrologyIntrusionSeismologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

East of the Paleoproterozoic Thelon basin (Nunavut, Canada), unconformity-related uranium deposits of the Kiggavik area, explored by AREVA, are hosted within Archean basement rocks (mainly gneisses and various magmatic intrusives). The study focuses on the Contact prospect, located along the NE-trending Andrew Lake fault and hosted within Archean granitic gneiss. There, the fracture network evolved in a brittle style from ca. 1830 Ma to ca. 1300 Ma for the main fracturing events. The successive fracturing events were associated with circulation of various fluids that interacted with host rocks and fault rocks and caused alteration of the protolith while precipitating new minerals, thus changing the elemental signature of the rock and giving each event a characteristic geochemical signature. AREVA possesses a vast dataset of systematic geochemical analyses (1519 samples in the dataset of the Contact prospect) which, along with newly conducted mineral characterization (microscopy, SEM, microprobe) and fluid inclusions study (microthermometry, Raman spectroscopy, LA-ICP MS) allowed characterizing the geochemical signature of selected fault zones, hence of the fluids that traveled through them at the time of each fracturing event. Four major fracturing events were geochemically characterized: one occurring at ca. 1750 Ma before the emplacement of the Paleoproterozoic Thelon basin infill (1667-1540 Ma), and three occurring after (between 1540 and 1267 Ma). The first main fracturing event is characterized by circulation of Si-rich fluids likely of igneous origin that silicified the Andrew Lake fault system. Vapor-only fluid inclusions displaying low-salinity and high entrapment temperature are representative of the mosaic quartz breccia that sealed fault zones during this event. The fracturing events and associated fluid circulations occurring after this silicifying event were compartmentalized by a large quartz breccia zone. Fault zones of the second fracturing event are relatively narrow ( to 50m) with moderate enrichment in the same elements, except for Fe, Mo, V and Se; they also display a higher content in non-mobile elements (Al and Ti) as a result of the loss of mobile elements during argillization. The fluids that circulated during these two fracturing events were oxidizing, sodic-calcic basinal brines of low temperatures (∼200 ◦C), enriched in uranium. The fourth fracturing event is characterized by fault zones that drove reduced, likely acidic and hot fluids (∼300 ◦C), that caused complete destabilization of iron oxides and also illitization of the host rock. This kind of analysis sheds light on the complexity of the fluid circulation events that may have occurred in impermeable basement rocks, and provides a powerful tool to decipher fluid-fault interactions and to potentially distinguish successive fault zones in cores by their geochemical signature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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