“Accidental Intimacies”: Reconsidering Bodily Encounters Between Police and Young People Who Use Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Youth who use drugs (YWUD) are likely to encounter the police and experience victimization within those encounters. Negative experiences of police among youth can dramatically undermine youths’ trust in police, making them unlikely to ask for help when they need it. In this article, we use Rance and Fraser’s concept of “accidental intimacies” between staff and people who inject drugs arising in encounters within supervised consumption sites. Their exploration of Sarah Ahmed’s work on the social productivity of emotions argues that new subjectivities that counter or transform stigma and shame surrounding drug use can occur from the space between individuals. For Ahmed “emotions do things, and work to align individuals with collectives—[linking] bodily space with social space—through the very intensity of their attachments.” During 2017–2018, 38 youth (aged 16–30 years) who use drugs in three cities in British Columbia, Canada, were interviewed to explore their encounters (both positive and negative) with police and how these influenced their perceptions of police. In this article, we assert that the dynamic of “we” and “them,” of the YWUD and police, is constituted in part through the powerful emotions created and confirmed by negative bodily encounters where the bodies of youth and police collide through physical and/or verbal contact. The repetition of emotions and objectification through stigma within their communities force some youth to repeatedly confront harmful subjectivities. Rance and Fraser’s work provides possibilities for shifting these stigmatizing subjectivities. For change to occur, addressing the historical and present realities that impact YWUD will help facilitate and enhance more respectful communication and interactions between YWUD and police. Bodily encounters may also present opportunities for both YWUD and police to reflect on the subjectivities that reinforce and are shaped by their negative interactions with one another. Incremental change may be possible as we find new meanings in youths’ understanding of and compassion for police and their work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,036 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».