Health information professionals: delivering core services and value in extraordinary times
Notice bibliographique
Résumé
The 2020 virtual issue of the Health Information and Libraries Journal (HILJ) is published to link to the CILIP Health Libraries Group Conference which was to take place in Scotland 22-25th July. Whilst the conference was postponed in light of the coronavirus (COVID-19) pandemic, its themes of (i) Working in Partnership; (ii) Resilience and Well-being; (iii) Public and Patient involvement; (iv) Quality Impact and Metrics; and (v) Improvement and Innovation have nevertheless provided the basis on which to compile this virtual issue. Overarching these themes is a core value of the HIL profession, to provide relevant, timely and sustainable information services, and the articles selected from HILJ (2018 through to March 2020) contribute to the aim of meeting and going beyond these goals under the conference banner of 'not your average day in the office'. The virtual issue mirrors the format of a regular issue of HILJ, a review article, four original articles and three from our regular features: 'Dissertations into Practice', 'International Perspectives and Initiatives' and 'Teaching and Learning in Action'. The authors come from Canada, China, Croatia, Sweden and the UK. All articles included in this issue are available online.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,036 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».