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Enregistrement W3034303474 · doi:10.1186/s43058-020-00044-2

Implementation opportunities and challenges identified by key stakeholders in scaling up HIV Treatment as Prevention in British Columbia, Canada: a qualitative study

2020· article· en· W3034303474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthSimon Fraser UniversityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BCFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésStakeholderContext (archaeology)Harm reductionPopulationPublic relationsGovernment (linguistics)Political scienceBusinessProcess managementMedicinePublic healthEnvironmental healthNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The province of British Columbia (BC), Canada, was among the first jurisdictions to scale up HIV Treatment as Prevention (TasP) to the population level, including funding and policy commitments that enhanced HIV testing efforts (e.g., expansion of routine, opt-out testing), while also making antiretroviral therapy universally available to all people living with HIV. As such, BC represents a critical context within which to identify factors that influenced the scalability of TasP (e.g., acceptability, adoption, fidelity, equitable reach, sustainability), including key opportunities and challenges. Methods We draw on in-depth, semi-structured interviews with 10 key stakeholders, comprised policymakers at the local and provincial levels and representatives from community-based organizations. Using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) to guide data collection, coding, and analysis, we identified key factors that influenced practice transformation and scale up. Results Key factors that contributed to the successful scale up of TasP included: (i) opportunities that enhanced stakeholder buy-in based on features of the intervention characteristics , including with regard to assessments about the quality and strength of evidence supporting TasP; (ii) an inner setting implementation climate that was, in part, shaped by the large and highly symbolic government investments into TasP; (iii) features of the outer setting such as external policies (e.g., harm reduction) that cultivated opportunities to implement new “systems-level” approaches to HIV intervention; (iv) the personal attributes of some “middle-level” influencers, including a team that was comprised of some highly motivated and social justice-oriented individuals (e.g., folks who were deeply committed to serving marginalized populations); and (v) the capacity to develop various implementation processes that could maintain “nimble and evidence-informed” adaptations across a highly decentralized service delivery system, while also creating opportunities to adapt features of TasP programming based on “real time” program data. Conclusion Constructs across all five domains of CFIR (intervention characteristics, outer setting, inner setting, characteristics of individuals, and process) were identified to influence the success of TasP in BC. Our findings provide important insights into how BC can successfully implement and scale up other systems-level interventions that have demonstrated efficacy, while also offering insights for other jurisdictions that are currently or planning to scale up TasP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,866
Tête enseignante GPT0,690
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle