In vitro Evaluation of ASCs and HUVECs Co-cultures in 3D Biodegradable Hydrogels on Neurite Outgrowth and Vascular Organization
Notice bibliographique
Résumé
Vascular disruption following spinal cord injury (SCI) decisively contributes to the poor functional recovery prognosis facing patients with the condition. Using a previously developed gellan gum hydrogel to which the adhesion motif GRGDS was grafted (GG-GRGDS), this work aimed to understand the ability of adipose-derived stem cells (ASCs) to impact vascular organization of human umbilical vein endothelial cells (HUVECs), and how this in turn affects neurite outgrowth of dorsal root ganglia (DRG) explants. Our data shows that culturing these cells together lead to a synergistic effect as showed by increased stimulation of neuritogenesis on DRG. Importantly, HUVECs were only able to assemble into vascular-like structures when cultured in the presence of ASCs, which shows the capacity of these cells in reorganizing the vascular milieu. Analysis of selected neuroregulatory molecules showed that the co-culture upregulated the secretion of several neurotrophic factors. On the other hand, ASCs, and ASCs + HUVECs presented a similar profile regarding the presence of angiotrophic molecules herein analyzed. Finally, the implantation of GG-GRGDS hydrogels encapsulating ASCs in the chick chorioallantoic membrane (CAM) lead to increases in vascular recruitment toward the hydrogels in comparison to GG-GRGDS alone. This indicates that the combination of ASCs with GG-GRGDS hydrogels could promote re-vascularization in trauma-related injuries in the central nervous system and thus control disease progression and induce functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».